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Charles Spearman und Spearmans Korrelationskoeffizient

Charles Spearman und Spearmans Korrelationskoeffizient

Die Untersuchungen des Psychologen Charles Spearman waren der Schlüssel zum Verständnis der menschlichen Psychologie. Eine seiner berühmtesten Studien ist die von Korrelationskoeffizient, über die es möglich ist, viele Informationen zu erhalten. Mal sehen, wer Spearman war und woraus diese Studie besteht.

Inhalt

  • 1 Wer war Charles Spearman?
  • 2 Spearman-Korrelationskoeffizient
  • 3 Spearman-Korrelationsanwendungen

Wer war Charles Spearman?

Charles Spearman war ein englischer Psychologe, der 1863 geboren wurde und 1945 starb. Während seines gesamten Lebens lehrte er an der University of London und beschäftigte sich mit Fragen der Psychologie und der Intelligenz.

Eine seiner wichtigsten Formulierungen war die Theorie, dass Intelligenz aus einem allgemeinen und anderen spezifischen Faktoren besteht. So glaubte er an die Existenz eines allgemeinen Faktors, der in die verschiedenen Phasen des menschlichen Verhaltens eingreift und den spezifischen Fähigkeiten eine Schlüsselrolle bei jeder Tätigkeit zuschreibt.

Zu seinen wichtigsten Beiträgen im Laufe seines Lebens zählen die, die er auf dem Gebiet der Psychologie und Statistik geleistet hat. In diesem Sinne sticht die Entwicklung der Faktoranalyse heraus. Er folgerte auch die Existenz von a allgemeiner Intelligenzfaktor (Faktor G), die in den Fähigkeiten für die Ausführung von intellektuellen Aufgaben impliziert ist.

Spearman-Korrelationskoeffizient

Spearman-Methode, gilt als einer der großen Staatsmänner aller Zeitenist in der Mathe Experimentell Der Psychologe untersuchte daher die Dimensionen des empirischen Feldes.

Seine Beiträge sind für viele Bereiche der Psychologie zu sehr wichtigen Werkzeugen geworden. Dies liegt daran, dass sie auf statistischer Wissenschaft basieren, was sie ausmacht sehr nützlich in allen Sozialwissenschaften das erfordert korrelationsstatistische Techniken, um die Informationen zu interpretieren.

Mal sehen, worauf sich Spearmans Korrelationskoeffizient bezieht. In der Statistik ist ρ (rho) ein Maß für die Korrelation zwischen zwei Zufallsvariablen, sowohl kontinuierlichen als auch diskreten.

Die Berechnung hierfür erfolgt aus dem Daten, die bestellt und durch ihre jeweilige Bestellung ersetzt werden. Daher bewertet die Spearman-Korrelation die Beziehung zwischen zwei kontinuierlichen oder ordinalen Variablen.

In einer monotonen Beziehung ändern sich die Variablen normalerweise gleichzeitig, müssen dies jedoch nicht mit einer konstanten Rate tun. Der Spearman-Korrelationskoeffizient basiert auf den hierarchischen Werten jeder Variablen und nicht auf den Rohdaten.

Was ist der G-Faktor? Spearmans bifaktorielle Toería?

Spearman-Korrelationsanwendungen

Die Spearman-Korrelation wird oft verwendet Beziehungen mit Ordinalvariablen auswerten. Beispielsweise kann mithilfe einer Spearman-Korrelation überprüft werden, ob die Reihenfolge, in der Mitarbeiter eine Testübung durchführen, mit der Anzahl der Monate zusammenhängt, die sie im Unternehmen gearbeitet haben.

Die Spearman-Korrelation ist daher eine statistische Methode, deren Ziel es ist, die Assoziationsstärke zwischen zwei quantitativen Variablen zu untersuchen. Es ist daher eine gute Möglichkeit, die Beziehung zwischen den verschiedenen Variablen zu untersuchen, und dies erfolgt über ein Streudiagramm.

Dieser Test wird hauptsächlich durchgeführt, um den Grad und die Bedeutung der Beziehung zu kennen, die zwischen zwei Variablen besteht Sie werden mindestens auf ordinaler Ebene gemessen. Der Unterschied zu einem anderen Testtyp besteht darin, dass er sehr genaue Daten liefert, da er auf Statistiken basiert.

Es ist daher eine gute Möglichkeit, die Beziehung zwischen den verschiedenen Variablen zu untersuchen durch ein Streudiagramm. Wir werden anhand eines Beispiels herausfinden, ob in einer Gruppe von Menschen eine Beziehung zwischen zwei quantitativen Variablen besteht.

Beispielsweise wird eine Stichprobe von Patienten gezogen und zwei Variablen analysiert: Alter und Blutdruck. So können wir wissen, ob die Beziehung zwischen den beiden Variablen eine für die andere verantwortlich macht und welche Beziehung sie genau hat. Es ist das, was man Korrelation nennt.

Das Herstellen der Beziehung zwischen diesen beiden kontinuierlichen Variablen kann mehrere Ziele haben. Eine besteht darin, den Grad der Assoziation zwischen den beiden Variablen zu bestimmen, der durch den Spearman-Korrelationskoeffizienten erreicht wird.

Anschließend und nach den Ergebnissen können Sie prognostizieren Sie den Wert einer Variablen, indem Sie den Wert der anderen Variablen kennen. Dies wird durch sogenannte Regressionskoeffizienten erreicht.

Letztendlich können Sie den Grad der Übereinstimmung zwischen beiden Variablen auf quantitativer Ebene kennenlernen. Dies erleichtert es, die Beziehung zu kennen und auf der Grundlage schlüssiger Beweise eine Lösung zu finden.

Kurz gesagt Spearman-Korrelationskoeffizient Analysieren Sie eine Reihe von Variablen anhand einer bestimmten Formel. Diese Art der Analyse kann sehr nützlich sein und in verschiedenen Situationen angewendet werden.


Video: R - Spearman's rank correlation test (Oktober 2021).